Berechnet auf 3/3 Säulen (Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität). Nicht lesbare Daten werden bei der Aktualität ausgeklammert.
Was zuerst zu korrigieren ist
1Datensätze ohne Aktivität seit über 90 Tagen215 Datensätze≈ +11 Pkt.
Ein Datensatz ohne aktuelle Aktivität wurde womöglich aufgegeben, oder die Arbeit wird nicht in HubSpot erfasst.
- Sortieren Sie diese Datensätze nach Inhaber und nach Potenzial.
- Entscheiden Sie für jeden: nachfassen, qualifizieren oder archivieren.
- Erinnern Sie an die Teamregel: Jeder Vertriebskontakt wird in HubSpot festgehalten.
2Telefonnummern zu normalisieren (+49)167 Datensätze
Das internationale Format verhindert Fehler beim Anrufen und beim SMS-Versand und erleichtert die Duplikaterkennung.
- Mit Data Hub (früher Operations Hub): Verwenden Sie in einem Workflow die Aktion „Daten formatieren“ (Data ops).
- Ohne Data Hub: Exportieren Sie, wandeln Sie in Ihrer Tabellenkalkulation auf +49 um und importieren Sie erneut, wobei die bestehenden Kontakte aktualisiert werden.
- Bitten Sie Ihre Teams, die Landesvorwahl mit anzugeben.
3Telefonnummer: fehlende Werte51 Datensätze
Unvollständige Datensätze verfälschen Ihre Listen, Berichte und Automatisierungen.
- Speichern Sie eine Ansicht der Datensätze, in denen dieses Feld leer ist.
- Verteilen Sie die Korrektur auf die Inhaber, mit einer kurzen Frist.
- Machen Sie das Feld, wenn sinnvoll, in Ihren Formularen und in den Eigenschaftseinstellungen (Einstellungen > Eigenschaften) zum Pflichtfeld, damit die Lücke nicht wiederkehrt.
- Exportieren Sie in 30 Tagen erneut und starten Sie die Analyse noch einmal, um die Verbesserung zu messen.
4Nachname: fehlende Werte24 Datensätze
Unvollständige Datensätze verfälschen Ihre Listen, Berichte und Automatisierungen.
- Speichern Sie eine Ansicht der Datensätze, in denen dieses Feld leer ist.
- Verteilen Sie die Korrektur auf die Inhaber, mit einer kurzen Frist.
- Machen Sie das Feld, wenn sinnvoll, in Ihren Formularen und in den Eigenschaftseinstellungen (Einstellungen > Eigenschaften) zum Pflichtfeld, damit die Lücke nicht wiederkehrt.
- Exportieren Sie in 30 Tagen erneut und starten Sie die Analyse noch einmal, um die Verbesserung zu messen.
5Vorname: fehlende Werte17 Datensätze
Unvollständige Datensätze verfälschen Ihre Listen, Berichte und Automatisierungen.
- Speichern Sie eine Ansicht der Datensätze, in denen dieses Feld leer ist.
- Verteilen Sie die Korrektur auf die Inhaber, mit einer kurzen Frist.
- Machen Sie das Feld, wenn sinnvoll, in Ihren Formularen und in den Eigenschaftseinstellungen (Einstellungen > Eigenschaften) zum Pflichtfeld, damit die Lücke nicht wiederkehrt.
- Exportieren Sie in 30 Tagen erneut und starten Sie die Analyse noch einmal, um die Verbesserung zu messen.
Wir verändern nie etwas in Ihrem HubSpot: Sie klicken, wir führen Sie. Die Zugewinne überschneiden sich: Sie sind Richtwerte und nicht additiv.
Unternehmensduplikate: nur in einem Unternehmensexport geprüft (mehrere Personen oder Deals desselben Unternehmens sind normal).
| Mitarbeiter | Datensätze | Aktiv (90 T) | Datensatzqualität | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Mitarbeiter A | 90 | 90% | 94 · Vollständigkeit 92.2 % · Auffälligkeiten 4.4 % | Auf Kurs |
| Mitarbeiter B | 80 | 77.5% | 95 · Vollständigkeit 91.6 % · Auffälligkeiten 0 % | Auf Kurs |
| Mitarbeiter C | 70 | 65.7% | 96 · Vollständigkeit 93.1 % · Auffälligkeiten 0 % | Auf Kurs |
| Mitarbeiter D | 60 | 51.7% | 95 · Vollständigkeit 92.6 % · Auffälligkeiten 1.7 % | Im Auge behalten |
| Mitarbeiter E | 55 | 40% | 94 · Vollständigkeit 90.9 % · Auffälligkeiten 1.8 % | Im Auge behalten |
| Mitarbeiter F | 50 | 28% | 94 · Vollständigkeit 91.7 % · Auffälligkeiten 2 % | Unterstützung nötig |
| Mitarbeiter G | 45 | 15.6% | 91 · Vollständigkeit 92.7 % · Auffälligkeiten 11.1 % | Unterstützung nötig |
| Mitarbeiter H | 30 | 6.7% | 96 · Vollständigkeit 93.3 % · Auffälligkeiten 0 % | Unterstützung nötig |
Qualität = 60 % Vollständigkeit + 40 % Datensätze ohne Auffälligkeiten, berechnet ab mindestens 5 Datensätzen und anhand der Spalten Ihres Exports: Sie ist nur innerhalb derselben Datei vergleichbar.
Kennzahl zu Aktivität und Qualität der Datensätze, die jedem Mitarbeiter zugewiesen sind (der Inhaber des Datensatzes, nicht unbedingt die Person, die die Daten erfasst hat), keine Leistungsbeurteilung. Wenig erfasste Aktivität beweist nicht, dass jemand nicht arbeitet: Es ist ein Signal zur Unterstützung. Ein Wert von 0 % kann von einem Inhaberwechsel im Export herrühren: Prüfen Sie das, bevor Sie es ansprechen.